Δεξιότητες του μέλλοντος αναδιαμορφώνονται από ψηφιακά δίδυμα – μια τεχνολογία που αναπαράγει αντικείμενα, διαδικασίες ή συστήματα σε εικονικά περιβάλλοντα, μετασχηματίζει ολόκληρες βιομηχανίες — και τώρα, αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας. Αυτό που ξεκίνησε ως εργαλείο για την ενίσχυση της βιομηχανικής αποδοτικότητας αλλάζει τώρα ποιες θέσεις εργασίας θα υπάρχουν και ποιες δεξιότητες θα είναι απαραίτητες τα επόμενα χρόνια.
Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Siemens, General Electric, και Τέσλα αξιοποιούν ήδη τα ψηφιακά δίδυμα για να προσομοιώσουν ολόκληρα εργοστάσια, να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας παραγωγής και να προβλέψουν βλάβες εξοπλισμού πριν αυτές συμβούν στον φυσικό κόσμο. Η Siemens χρησιμοποιεί το Ηλεκτρικό Ψηφιακό Δίδυμο να παρέχει στις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας ένα ενοποιημένο μοντέλο σε ολόκληρο το τοπίο πληροφορικής τους, επιτρέποντας τον πιο έξυπνο σχεδιασμό και τη συντήρηση του δικτύου. Η πλατφόρμα SmartSignal της General Electric οθόνες πάνω 7.000 κρίσιμα περιουσιακά στοιχεία παγκοσμίως, βοηθώντας τους πελάτες να αποφύγουν περισσότερα από $1,6 δισεκατομμύρια σε λειτουργικά έξοδα μέσω προγνωστικής ανάλυσης και βελτιστοποίησης διαδικασιών. Εν τω μεταξύ, Η Tesla δημιουργεί ένα ψηφιακό δίδυμο για κάθε όχημα που πωλείται-υπερ 1,8 εκατομμύρια μόνο το 2023—για τη συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την απόδοση της μπαταρίας, τη λειτουργία του κινητήρα και τη συμπεριφορά του αυτόματου πιλότου, τα οποία ενημερώνουν για τις ενημερώσεις λογισμικού και προωθούν τις δυνατότητες αυτόνομης οδήγησης.
Καθώς τα ψηφιακά δίδυμα ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στις βιομηχανικές δραστηριότητες, η επιρροή τους εκτείνεται πέρα από τα κέρδη αποδοτικότητας, εγείροντας βαθύτερα ερωτήματα σχετικά με τον αυτοματισμό, την απομάκρυνση του εργατικού δυναμικού και την εξελισσόμενη φύση της απασχόλησης.
Έξυπνος Αυτοματισμός: Απειλή ή Ευκαιρία;
Όταν μιλάμε για τα ψηφιακά δίδυμα ως μέρος των δεξιοτήτων του μέλλοντος, αυτό που είναι πραγματικά σημαντικό είναι ότι χάρη στον έξυπνο αυτοματισμό, πολλές συνήθεις και επαναλαμβανόμενες εργασίες μπορούν πλέον να εκτελούνται με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση (και επομένως με λιγότερους επαγγελματικούς κινδύνους), χάρη σε τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση και ο αυτοματισμός ρομποτικών διαδικασιών. Αυτή η μετατόπιση θέτει σημαντικούς κινδύνους για τους παραδοσιακούς ρόλους, ιδίως σε τομείς όπως βιομηχανοποίηση, συντήρηση, και επιμελητεία, όπου έως 60% επαγγελμάτων έχουν τουλάχιστον 30% από τις δραστηριότητές τους που είναι τεχνικά αυτοματοποιήσιμεςΓια παράδειγμα, οι προγνωστικές φυσικές εργασίες στην κατασκευή έχουν δυνατότητες αυτοματοποίησης 81%, ενώ οι εργασίες επεξεργασίας και συλλογής δεδομένων στον τομέα της εφοδιαστικής φτάνουν 69% και 64%, αντίστοιχα.
Ωστόσο, δεν έχουν χαθεί όλα. Καθώς ο αυτοματισμός εκτοπίζει ορισμένες κατηγορίες εργασίας, δημιουργεί ταυτόχρονα νέες που απαιτούν διαφορετικό σύνολο δυνατοτήτων. Σύμφωνα με το Έκθεση για το Μέλλον των Απασχόλησης του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ 2025, ο αυτοματισμός και η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να διαταράσσουν 22% των τρεχουσών θέσεων εργασίας έως το 2030, αλλά και δημιουργήστε 170 εκατομμύρια νέους ρόλους παγκοσμίως, με αποτέλεσμα ένα καθαρή αύξηση 78 εκατομμυρίων θέσεων εργασίαςΑυτοί οι αναδυόμενοι ρόλοι περιλαμβάνουν Σύμβουλοι δεοντολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικοί αυτοματισμού, και αναλυτές βιομηχανικών δεδομένων, τα οποία συνδυάζουν την τεχνική επάρκεια με τη στρατηγική σκέψη και την ανθρώπινη εποπτεία.
Η πραγματική πρόκληση έγκειται στην προετοιμασία του εργατικού δυναμικού για αυτή τη μετάβαση. Καθώς οι καθημερινές εργασίες εξασθενούν, η ζήτηση για κριτική σκέψη, ψηφιακός γραμματισμός, και προσαρμοστική επίλυση προβλημάτων αυξάνεται. Σε αυτό το πλαίσιο, ο έξυπνος αυτοματισμός δεν αποτελεί απλώς μια απειλή—είναι ένας καταλύτης για τον επαναπροσδιορισμό της εργασίας και την απελευθέρωση νέων ευκαιριών.
Οι δεξιότητες του αύριο
Οι εταιρείες θα αναζητούν ολοένα και περισσότερο προφίλ που συνδυάζουν τεχνικές δεξιότητες με στρατηγική σκέψη. Μερικές από τις δεξιότητες με τη μεγαλύτερη ζήτηση θα είναι:
- Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τρισδιάστατη Μοντελοποίηση και Ψηφιακή Προσομοίωση
- Κυβερνοασφάλεια σε βιομηχανικά περιβάλλοντα
- Διαχείριση Ευφυών Συστημάτων
- Προσαρμοστικότητα και δημιουργικότητα
Οι ήπιες δεξιότητες θα συνεχίσουν να είναι αναντικατάστατες και ιδιαίτερα η κριτική σκέψη, η επίλυση προβλημάτων και η συνεργασία.
Νέες ευκαιρίες εργασίας
Η ανάπτυξη της αγοράς ψηφιακών διδύμων ανοίγει ρόλους που δεν υπήρχαν πριν:
- Σχεδιαστής ψηφιακών διδύμων
- Μηχανικός Προσομοίωσης
- Συντονιστής συντήρησης με επαυξημένη πραγματικότητα
- Αναλυτής Βιομηχανικών Δεδομένων
Μια πρόκληση για την εκπαίδευση και τη δημόσια πολιτική
Η άνοδος της τεχνολογίας των ψηφιακών διδύμων αποτελεί μια βαθιά πρόκληση για τα εκπαιδευτικά συστήματα και τις πολιτικές απασχόλησης παγκοσμίως. Καθώς οι βιομηχανίες εξελίσσονται ραγδαία, τα παραδοσιακά προγράμματα σπουδών και τα μοντέλα επαγγελματικής κατάρτισης δυσκολεύονται να συμβαδίσουν. Τα ιδρύματα πρέπει να στραφούν προς μάθηση με επίκεντρο το μέλλον, ενσωματώνοντας ψηφιακή προσομοίωση, ανάλυση δεδομένων και ευφυή συστήματα στα προγράμματά τους. Καινοτόμες προσεγγίσεις όπως καθηλωτικά περιβάλλοντα μάθησης—τα οποία συνδυάζουν ψηφιακά δίδυμα με πλατφόρμες εκτεταμένης πραγματικότητας (XR) και μετασύμπαντος— ήδη δοκιμάζονται πιλοτικά για την προσομοίωση έξυπνων εργοστασίων και την εκπαίδευση μαθητών σε σενάρια πραγματικού κόσμου χωρίς φυσικούς κινδύνους ή περιορισμούς πόρων.
Και οι κυβερνήσεις αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πίεση για να διασφαλίσουν ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι συμπεριληπτικός. Σύμφωνα με την McKinsey, Έως και 375 εκατομμύρια εργαζόμενοι παγκοσμίως ενδέχεται να χρειαστεί να αλλάξουν επαγγελματική κατηγορία έως το 2030 λόγω αυτοματισμού και αναστάτωσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η μετατόπιση απαιτεί επενδύσεις μεγάλης κλίμακας σε πρωτοβουλίες επανεκπαίδευσης και αναβάθμισης δεξιοτήτων, ειδικά για εργαζόμενους στα μέσα της σταδιοδρομίας και εργαζόμενους με χαμηλότερες δεξιότητες που είναι πιο ευάλωτοι στον εκτοπισμό. Προγράμματα όπως SkillsFuture της Σιγκαπούρης και το Εθνικό Πρόγραμμα Επανεκπαίδευσης του Ηνωμένου Βασιλείου αποτελούν πρώιμα παραδείγματα του πώς η δημόσια πολιτική μπορεί να υποστηρίξει τη δια βίου μάθηση και τις επαγγελματικές μεταβάσεις.
Επιπλέον, η πρόκληση εκτείνεται πέρα από τις τεχνικές δεξιότητες. Η δημόσια πολιτική πρέπει επίσης να αντιμετωπίσει κοινωνική ισότητα, διασφαλίζοντας ότι οι αποσπασμένοι εργαζόμενοι, οι μετανάστες και οι υποεξυπηρετούμενες κοινότητες έχουν πρόσβαση σε κατάρτιση, ψηφιακές υποδομές και οδούς απασχόλησης. Η Ευρωπαϊκή Ένωση, για παράδειγμα, έχει δεσμευτεί να αναβάθμιση δεξιοτήτων 120 εκατομμυρίων ενηλίκων ετησίως και την αύξηση της συμμετοχής στην ψηφιακή μάθηση μέσω 67% για να κλείσει το χάσμα δεξιοτήτων.
Τελικά, η προετοιμασία του εργατικού δυναμικού για μια οικονομία που βασίζεται στο ψηφιακό δίδυμο θα απαιτήσει συνεργασία μεταξύ κυβερνήσεων, εκπαιδευτικών και ηγετών της βιομηχανίαςΧωρίς συντονισμένη δράση, η υπόσχεση της τεχνολογικής προόδου κινδυνεύει να εμβαθύνει την ανισότητα αντί να τη γεφυρώσει.
Σύναψη
Τα ψηφιακά δίδυμα είναι πιο κοντά από ό,τι φαίνεται. Δεν θα μεταμορφώσουν μόνο τον τρόπο λειτουργίας των εργοστασίων ή των νοσοκομείων, αλλά και τον τρόπο που εργαζόμαστε εμείς και τι μαθαίνουμε. Το πραγματικό ερώτημα δεν είναι αν αυτή η τεχνολογία θα φτάσει, αλλά αν είμαστε έτοιμοι να ζήσουμε και να αναπτυχθούμε. Σίγουρα μπορείτε να το κάνετε αυτό μένοντας μαζί μας.
Πηγές:
- Δίκαιη μετάβαση: η στοχευμένη εκπαίδευση των εργαζομένων μπορεί να μετατρέψει τις προκλήσεις σε ευκαιρίες | Η Ευρωπαϊκή Οικονομική και Κοινωνική Επιτροπή
- Εκπαίδευση του Μελλοντικού Εργατικού Δυναμικού – Ψηφιακά Δίδυμα και το Εκπαιδευτικό Μετασύμπαν | Έργο Ψηφιακών Διδύμων
- Επανεκπαίδευση και επανεκπαίδευση εργαζομένων στην εποχή του αυτοματισμού | Παγκόσμιο Ινστιτούτο McKinsey
- Ένα μέλλον που λειτουργεί: Αυτοματοποίηση, απασχόληση και παραγωγικότητα | Παγκόσμιο Ινστιτούτο McKinsey
- Ξεκίνησε πρόγραμμα επανεκπαίδευσης για την αντιμετώπιση των απωλειών θέσεων εργασίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη | Περιοδικό HR
- Τα προγράμματα επανεκπαίδευσης ωφελούν τους εργαζόμενους, τους εργοδότες και τις κυβερνήσεις | ΕΥΡΩΠΑΪΚΟΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΣ ΣΥΜΒΟΥΛΟΣ
- Ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης και του αυτοματισμού στις θέσεις εργασίας: Τι να περιμένετε το 2025 | Ζαζ
- Ηλεκτρικό Ψηφιακό Δίδυμο | Siemens
- Προγνωστική ανάλυση SmartSignal της GE Vernova | GE Vernova
- Τα ψηφιακά δίδυμα της Tesla | Μάικ Καλίλ
