En el \u00e1mbito empresarial, el gemelo digital est\u00e1 ayudando a optimizar todo, desde el rendimiento de las instalaciones y los sistemas energ\u00e9ticos de los edificios hasta la gesti\u00f3n de la cadena de suministro, entre muchas otras aplicaciones. En el \u00e1mbito p\u00fablico, la creaci\u00f3n de gemelos digitales se ha convertido en una herramienta generalizada en la construcci\u00f3n de modelos de riesgo y planificaci\u00f3n urbana. Nos permite construir los mundos que queremos ver y encontrar en ellos respuestas a desaf\u00edos de salud, impacto ambiental, desastres naturales, etc.<\/p>\n\n\n\n
Sin ir m\u00e1s lejos, un ejemplo de ciudad inteligente en Espa\u00f1a es el caso de Vigo. El Ayuntamiento ha construido un modelo 3D que recrea el entorno urbano y concentra toda la informaci\u00f3n existente de la ciudad en un \u00fanico sistema, para poder realizar simulaciones y predicciones. Al incorporar la variable geogr\u00e1fica, estas m\u00faltiples capas de informaci\u00f3n se enriquecen y permiten un an\u00e1lisis detallado del impacto de las decisiones en cada parte de la ciudad. Este gemelo digital ha permitido, por ejemplo, desarrollar aplicaciones para gestionar la expansi\u00f3n del turismo, simular el impacto ac\u00fastico o realizar an\u00e1lisis de sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda cartogr\u00e1fica tambi\u00e9n puede ayudar en la predicci\u00f3n y gesti\u00f3n de desastres ambientales como inundaciones, incendios o terremotos. Gran Canaria (Espa\u00f1a) es un territorio que cada a\u00f1o es foco de un gran n\u00famero de incendios con elevados costes para la flora y la poblaci\u00f3n. La implementaci\u00f3n de mapas inteligentes ha ayudado al gobierno de Gran Canaria a estar preparado para combatir un posible incendio y predecir plenamente c\u00f3mo se desarrollar\u00e1. En tiempos de incertidumbre, las empresas y los gobiernos deben dotarse de recursos para estar preparados para circunstancias complejas y diversas. <\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda de gemelos digitales permite tomar decisiones dif\u00edciles de una manera m\u00e1s sencilla e informada, reuniendo procesos, personas y datos. Una gran cantidad de informaci\u00f3n es accesible de forma visual y con el componente geogr\u00e1fico, lo que facilita su medici\u00f3n con alta precisi\u00f3n para analizar causas y consecuencias en detalle. Al abordar nuestro mundo real desde una perspectiva digital, podemos salvar nuestro negocio, nuestra ciudad y nuestro planeta de la pr\u00f3xima crisis.<\/p>\n\n\n\n
Siemens mantiene una estrecha relaci\u00f3n con las empresas vascas desde hace d\u00e9cadas, con casos de \u00e9xito que se han visto extraordinariamente reforzados en los \u00faltimos meses. Las soluciones de la multinacional tecnol\u00f3gica se pueden ver en \u00e1mbitos como la inteligencia artificial al servicio del ahorro de agua, la rob\u00f3tica o los gemelos digitales. Esta complicidad empresarial con Euskadi encuentra su exponente m\u00e1s reciente en la inversi\u00f3n de Siemens en BuntPlanet, mediante la adquisici\u00f3n de esta empresa donostiarra especializada en software. Sus programas y soluciones ayudan a los clientes en actividades como la medici\u00f3n inteligente de la calidad del agua, as\u00ed como la integraci\u00f3n de modelos hidr\u00e1ulicos e inteligencia artificial para detectar fugas en redes de agua. Siemens tiene un acuerdo de licencia con BuntPlanet desde 2019 para vender su software de detecci\u00f3n de fugas conocido como SIWA LeakPlus. Con esta adquisici\u00f3n, toda la oferta y los equipos de BuntPlanet se integrar\u00e1n en la cartera de aplicaciones de Siemens para empresas de servicios de agua, haci\u00e9ndola a\u00fan m\u00e1s completa para sus clientes. Siemens no s\u00f3lo reafirma su compromiso con Espa\u00f1a ante el potencial de nuestro mercado, sino especialmente con la comunidad vasca. La oferta principal de BuntPlanet, BuntBrain, consiste en una plataforma de software con soluciones para la detecci\u00f3n de fugas y la mejora de la calidad.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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