El m\u00f3dulo de capacitaci\u00f3n 6, Entorno virtual, ofrece una exploraci\u00f3n en profundidad de dos dominios tecnol\u00f3gicos transformadores: la inteligencia artificial y la realidad extendida. Dise\u00f1ado para proporcionar fundamentos te\u00f3ricos y conocimientos pr\u00e1cticos, proporciona a los participantes los conocimientos y las habilidades necesarias para comprender y aplicar t\u00e9cnicas de vanguardia en estos campos. Desde los fundamentos del aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo hasta aplicaciones avanzadas como los gemelos digitales humanos, y desde los entornos de realidad virtual hasta los sistemas de realidad aumentada y mixta, el curso cierra la brecha entre la innovaci\u00f3n impulsada por la IA y las tecnolog\u00edas de realidad extendida inmersiva.<\/p>\n\n\n\n
Este curso est\u00e1 estructurado en dos secciones principales: Inteligencia Artificial y Realidad Extendida, cada una abordando tecnolog\u00edas cruciales y sus aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n
La primera secci\u00f3n, centrada en la inteligencia artificial, comienza con una introducci\u00f3n a los sistemas de visi\u00f3n artificial. Proporciona una descripci\u00f3n general de la visi\u00f3n por computadora y profundiza en la funcionalidad y las aplicaciones de las c\u00e1maras RGB-D, haciendo hincapi\u00e9 en varias t\u00e9cnicas de adquisici\u00f3n de profundidad, como la estereoscop\u00eda pasiva, la luz estructurada, el tiempo de vuelo y la estereoscop\u00eda activa. Adem\u00e1s, esta parte explora las t\u00e9cnicas esenciales de procesamiento de im\u00e1genes destinadas a preparar datos visuales para algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y aprendizaje profundo (DL).<\/p>\n\n\n\n
En este m\u00f3dulo, que se adentra en los fundamentos de la inteligencia artificial, se definen los principios clave y se explican los diferentes tipos de aprendizaje autom\u00e1tico, presentando algoritmos est\u00e1ndar como preludio a la introducci\u00f3n del aprendizaje profundo. Esta secci\u00f3n tambi\u00e9n enfatiza la importancia de las m\u00e9tricas de evaluaci\u00f3n, incluidas la matriz de confusi\u00f3n, la exactitud, la precisi\u00f3n, la recuperaci\u00f3n y la puntuaci\u00f3n F1, que son vitales para evaluar el rendimiento de los modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n
El m\u00f3dulo de aprendizaje profundo concluye esta secci\u00f3n con un an\u00e1lisis de la historia, el potencial y los desaf\u00edos asociados con este campo avanzado. Se presta especial atenci\u00f3n a las t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n del rendimiento, con especial atenci\u00f3n al aumento de datos y su papel fundamental. El curso tambi\u00e9n destaca las aplicaciones del aprendizaje profundo en el desarrollo de gemelos digitales humanos, especialmente para el seguimiento del comportamiento humano para un an\u00e1lisis conductual en profundidad.<\/p>\n\n\n\n
La segunda secci\u00f3n del curso se centra en la realidad extendida (XR), comenzando con una descripci\u00f3n general del espectro de XR, que abarca la realidad aumentada, mixta y virtual. Examina los visores montados en la cabeza (HMD), centr\u00e1ndose en tecnolog\u00edas como Hololens 2 para realidad aumentada y los dispositivos Meta Quest para aplicaciones de realidad mixta y virtual.<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, la secci\u00f3n profundiza en los entornos de realidad virtual, comenzando con los fundamentos del modelado 3D y guiando a los participantes a trav\u00e9s del proceso de creaci\u00f3n de una malla desde cero. Los participantes aprender\u00e1n sobre texturas y sombreado, incluido el uso de materiales, colores e iluminaci\u00f3n. Este segmento tambi\u00e9n presenta los conceptos b\u00e1sicos de la animaci\u00f3n por computadora, haciendo hincapi\u00e9 en su papel para mejorar la experiencia del usuario.<\/p>\n\n\n\n
Por \u00faltimo, el m\u00f3dulo de formaci\u00f3n explora la realidad aumentada y mixta, comenzando con t\u00e9cnicas de seguimiento de objetos que comparan los enfoques basados en marcadores y sin marcadores. Tambi\u00e9n aborda el dise\u00f1o de la interfaz de usuario, haciendo hincapi\u00e9 en c\u00f3mo desarrollar aplicaciones utilizando un enfoque centrado en el usuario para maximizar la usabilidad y la participaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Este m\u00f3dulo de capacitaci\u00f3n integral proporciona a los participantes los fundamentos te\u00f3ricos y las habilidades pr\u00e1cticas para trabajar con inteligencia artificial y tecnolog\u00edas de realidad extendida, garantizando que est\u00e9n bien preparados para los desaf\u00edos y oportunidades en estos campos en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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