Idag, de flesta digital tvilling initiativ och projekt fokuserar på specifika tillgångar eller vissa uppgifter: normalt en oberoende maskin eller en produktionslinje. Men en annan enorm potential för denna teknik uppstår när omfattningen sträcker sig bortom fabriksväggarna. Det är här digital tvilling på ekosystemnivå är logiskt. Det representerar inte bara en organisation, utan hela nätverket av leverantörer, partners, kunder och distributörer som är avgörande för ett företags hela funktion.
I den globaliserade världen och de sammankopplade ekonomier som vi för närvarande befinner oss i är det viktigt för företag att säkerställa att deras leveranskedja fungerar smidigt och utan avbrott orsakade av störningar som geopolitiska spänningar eller andra problem. Det är också en viktig aktivitet för dem att se till att deras kunder blir betjänade som de ska.
Från fabrikstvilling till nätverkstvilling
En tvilling på maskinnivå kan förutsäga fel; en tvilling på anläggningsnivå kan optimera produktionen. Tvärtom kan en digital tvilling på ekosystemnivå förutse störningar i leveranskedjan, balansera produktionskapaciteten mellan flera företag och främja nya former av samarbete inom hela leveranskedjan. Några exempel är:
- Inom fordonssektorn skulle leverantörer kunna koppla samman sina digitala tvillingar med OEM-tillverkarens tvilling för att synkronisera lager, leveransscheman och underhållsbehov.
- Inom energisektorn skulle kraftverk, nätoperatörer, distributörer och industrikonsumenter kunna anpassa sina tvillingar för att optimera användningen och bygga motståndskraft.
Interoperabilitetsutmaningen
Den största utmaningen för att få detta tillvägagångssätt att fungera är att säkerställa interoperabilitet för hela processen som ska representeras. Normalt sett utvecklar varje företag sin digitala tvilling med hjälp av olika plattformar, datamodeller och tekniker. Om det finns intresse av att koppla samman dem måste användaren ta hänsyn till följande åtgärder:
- Datastandarder: vanliga modeller som beskriver maskiner, processer och resurser konsekvent.
- Säkra kommunikationsprotokoll: möjliggör datautbyte i realtid utan att kompromissa med cybersäkerhet eller immateriella rättigheter.
- Federerade arkitekturer: snarare än att centralisera allt skulle en distribuerad metod krävas, där varje tvilling behåller kontrollen över sina data men delar det som är nödvändigt.
- Styrnings- och förtroenderamverk: juridiska avtal och styrningsmodeller för att definiera vilka data som delas, under vilka villkor och på vilken åtkomstnivå.
Möjligheter för industriella kluster
Även om det finns flera utmaningar med att få en digital tvilling på ekosystemnivå att fungera, medför det många möjligheter, såsom:
- ElasticitetMed en lämplig digital tvilling och ett bra simuleringssystem kan det bidra till att förutse globala störningar i leveranskedjan och vilka effekter det kan få på andra noder i kedjan.
- HållbarhetGenom att samordna energi, material och logistik och kunna se deras prestanda skulle det kunna användas för att minska miljöpåverkan.
- SamarbetsinnovationDet skulle vara mycket användbart att testa nya produkt- eller tjänstescenarier virtuellt innan man investerar i fysiska prototyper.
Även om det fortfarande finns mycket att göra tidigare, är nästa gräns för digitala tvillingar ligger inte i att optimera isolerade maskiner utan i att koppla samman digitala tvillingar för att modellera hela ekosystem av värdekedjor.
Internationella energiorganet (IEA). Digitaliserings- och energirapporten . Paris: IEA, 2021. Tillgänglig på: https://www.iea.org/reports/digitalisation-and-energy
Plattformsindustri 4.0. Asset Administration Shell (AAS) – Standard för Industri 4.0 . 2023. Tillgänglig på: https://www.plattform-i40.de/GAIA-X. GAIA-X-initiativet för Europas digitala suveränitet . 2023. Tillgänglig på: https://gaia-x.eu/
