La aplicación de la tecnología de gemelos digitales en toxicología forense representa un avance significativo en la reconstrucción de patrones de consumo de alcohol. Un estudio reciente realizado por investigadores de la Universidad de Linköping, en colaboración con la Junta Nacional Sueca de Medicina Forense, demuestra que los modelos computacionales individualizados pueden estimar tanto la cantidad como el momento del consumo de alcohol con mayor precisión que los métodos forenses convencionales. Al combinar el modelado fisiológico con la evidencia bioquímica, este enfoque tiene el potencial de mejorar las investigaciones forenses de conducción bajo los efectos del alcohol, delitos violentos y reconstrucción de accidentes.
Determinar la concentración de alcohol en sangre (CAS) de una persona en el momento de un incidente ha sido durante mucho tiempo uno de los aspectos más complejos de la toxicología forense. La práctica forense actual se basa principalmente en el análisis de alcoholemia y la medición de etanol en sangre, que solo proporcionan la concentración de alcohol en el momento de la toma de muestras biológicas. Estimar concentraciones de alcohol previas requiere extrapolación matemática, un método que suele conllevar una considerable incertidumbre, ya que la absorción, distribución, metabolismo y eliminación del alcohol varían sustancialmente entre individuos.
Estas limitaciones se hacen particularmente evidentes en los casos legales que involucran a los llamados defensa de la petaca, donde un sospechoso afirma haber consumido alcohol solo después de un incidente, como un accidente de tráfico. Dado que los métodos tradicionales no permiten determinar con precisión el momento exacto del consumo de alcohol, los expertos forenses suelen tener dificultades para confirmar o refutar dichas declaraciones con un alto grado de certeza. Se presentan desafíos similares en investigaciones de delitos violentos o accidentes, donde las muestras biológicas pueden recogerse varias horas después del suceso, lo que requiere una estimación retrospectiva de los niveles de intoxicación.
Para superar estas limitaciones, los investigadores desarrollaron un marco de Gemelo Digital capaz de crear una representación fisiológica virtual de un individuo. A diferencia de los modelos farmacocinéticos convencionales basados en la población, el Gemelo Digital incorpora características personalizadas como el sexo, la edad, la estatura, el peso corporal y las afecciones médicas relevantes. El modelo también considera factores fisiológicos que influyen en la cinética del alcohol, como la velocidad de vaciamiento gástrico, la ingesta de alimentos y el tipo de bebida alcohólica consumida. Estos parámetros individualizados permiten que el modelo computacional simule la absorción y el metabolismo del alcohol de forma más realista, generando estimaciones adaptadas a las características específicas de cada persona.
La metodología propuesta integra múltiples mediciones biológicas de muestras forenses, incluyendo concentraciones de etanol en aliento, sangre y orina, así como biomarcadores generados durante el metabolismo del alcohol. En lugar de basarse exclusivamente en la concentración de etanol, el modelo integra información del etanol y sus metabolitos, lo que permite una reconstrucción más completa del comportamiento de consumo de alcohol. La integración de estas mediciones bioquímicas con simulaciones fisiológicas individualizadas permite estimar los patrones de consumo de alcohol con una precisión sustancialmente mayor que los cálculos forenses convencionales.
Una de las principales ventajas del enfoque del Gemelo Digital reside en su capacidad para tener en cuenta la variabilidad interindividual. El metabolismo del alcohol está influenciado por numerosos factores biológicos y ambientales difíciles de capturar mediante ecuaciones forenses tradicionales. Al incorporar información fisiológica personalizada al modelo computacional, el Gemelo Digital reduce la incertidumbre y proporciona estimaciones más realistas tanto de la cantidad de alcohol consumida como de la cronología de su consumo.
Los investigadores destacan que el sistema propuesto está diseñado para funcionar como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones, no como un sustituto de los expertos forenses. Su propósito es proporcionar estimaciones con fundamento científico que complementen el juicio profesional durante las evaluaciones forenses. La interpretación final de las pruebas sigue siendo responsabilidad de los toxicólogos forenses, quienes deben considerar toda la información médica, biológica y de investigación disponible para llegar a sus conclusiones.
El objetivo a largo plazo de esta investigación es desarrollar una plataforma de software de fácil uso capaz de generar escenarios individualizados de consumo de alcohol a partir de la evidencia forense disponible. Al introducir mediciones de muestras biológicas junto con características fisiológicas personales, los profesionales forenses podrían obtener estimaciones probabilísticas tanto del momento como de la cantidad de alcohol consumido. Dicho sistema mejoraría significativamente la base científica de la reconstrucción retrospectiva del consumo de alcohol, al tiempo que facilitaría una toma de decisiones forenses más objetiva.
Publicado en Informes científicos, Este estudio ilustra el creciente potencial de la tecnología de gemelos digitales en la medicina forense. A medida que los modelos fisiológicos computacionales continúan evolucionando, se espera que los gemelos digitales se conviertan en herramientas cada vez más valiosas para el análisis forense personalizado, lo que permitirá una interpretación más precisa de la evidencia biológica y contribuirá a una mayor fiabilidad en las investigaciones criminales relacionadas con el consumo de alcohol.
