El módulo de capacitación 6, Entorno virtual, ofrece una exploración en profundidad de dos dominios tecnológicos transformadores: la inteligencia artificial y la realidad extendida. Diseñado para proporcionar fundamentos teóricos y conocimientos prácticos, proporciona a los participantes los conocimientos y las habilidades necesarias para comprender y aplicar técnicas de vanguardia en estos campos. Desde los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo hasta aplicaciones avanzadas como los gemelos digitales humanos, y desde los entornos de realidad virtual hasta los sistemas de realidad aumentada y mixta, el curso cierra la brecha entre la innovación impulsada por la IA y las tecnologías de realidad extendida inmersiva.
Este curso está estructurado en dos secciones principales: Inteligencia Artificial y Realidad Extendida, cada una abordando tecnologías cruciales y sus aplicaciones.
La primera sección, centrada en la inteligencia artificial, comienza con una introducción a los sistemas de visión artificial. Proporciona una descripción general de la visión por computadora y profundiza en la funcionalidad y las aplicaciones de las cámaras RGB-D, haciendo hincapié en varias técnicas de adquisición de profundidad, como la estereoscopía pasiva, la luz estructurada, el tiempo de vuelo y la estereoscopía activa. Además, esta parte explora las técnicas esenciales de procesamiento de imágenes destinadas a preparar datos visuales para algoritmos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL).
En este módulo, que se adentra en los fundamentos de la inteligencia artificial, se definen los principios clave y se explican los diferentes tipos de aprendizaje automático, presentando algoritmos estándar como preludio a la introducción del aprendizaje profundo. Esta sección también enfatiza la importancia de las métricas de evaluación, incluidas la matriz de confusión, la exactitud, la precisión, la recuperación y la puntuación F1, que son vitales para evaluar el rendimiento de los modelos de IA.
El módulo de aprendizaje profundo concluye esta sección con un análisis de la historia, el potencial y los desafíos asociados con este campo avanzado. Se presta especial atención a las técnicas de optimización del rendimiento, con especial atención al aumento de datos y su papel fundamental. El curso también destaca las aplicaciones del aprendizaje profundo en el desarrollo de gemelos digitales humanos, especialmente para el seguimiento del comportamiento humano para un análisis conductual en profundidad.
La segunda sección del curso se centra en la realidad extendida (XR), comenzando con una descripción general del espectro de XR, que abarca la realidad aumentada, mixta y virtual. Examina los visores montados en la cabeza (HMD), centrándose en tecnologías como Hololens 2 para realidad aumentada y los dispositivos Meta Quest para aplicaciones de realidad mixta y virtual.
A continuación, la sección profundiza en los entornos de realidad virtual, comenzando con los fundamentos del modelado 3D y guiando a los participantes a través del proceso de creación de una malla desde cero. Los participantes aprenderán sobre texturas y sombreado, incluido el uso de materiales, colores e iluminación. Este segmento también presenta los conceptos básicos de la animación por computadora, haciendo hincapié en su papel para mejorar la experiencia del usuario.
Por último, el módulo de formación explora la realidad aumentada y mixta, comenzando con técnicas de seguimiento de objetos que comparan los enfoques basados en marcadores y sin marcadores. También aborda el diseño de la interfaz de usuario, haciendo hincapié en cómo desarrollar aplicaciones utilizando un enfoque centrado en el usuario para maximizar la usabilidad y la participación.
Este módulo de capacitación integral proporciona a los participantes los fundamentos teóricos y las habilidades prácticas para trabajar con inteligencia artificial y tecnologías de realidad extendida, garantizando que estén bien preparados para los desafíos y oportunidades en estos campos en rápida evolución.
