Обучителен модул 6 – Виртуална среда предлага задълбочено изследване на две трансформиращи технологични области: изкуствен интелект и разширена реалност. Проектиран да предоставя както теоретични основи, така и практически прозрения, той предоставя на участниците знанията и уменията, необходими за разбиране и прилагане на авангардни техники в тези области. От основите на машинното обучение и дълбокото обучение до усъвършенствани приложения като Human Digital Twins и от среди за виртуална реалност до системи за разширена и смесена реалност, курсът преодолява празнината между иновациите, управлявани от AI, и потапящите технологии за разширена реалност.
Този курс е структуриран в два основни раздела: Изкуствен интелект и Разширена реалност, като всеки се занимава с ключови технологии и техните приложения.
Първият раздел, фокусиран върху изкуствения интелект, започва с въведение в системите за изкуствено зрение. Той предоставя общ преглед на компютърното зрение и се задълбочава във функционалността и приложенията на RGB-D камерите, като набляга на различни техники за придобиване на дълбочина, като пасивна стереоскопия, структурирана светлина, време на полет и активна стереоскопия. Освен това тази част изследва основни техники за обработка на изображения, насочени към подготовка на визуални данни за алгоритми за машинно обучение (ML) и дълбоко обучение (DL).
Преминавайки към основите на изкуствения интелект, модулът дефинира ключови принципи и обяснява различните видове машинно обучение, представяйки стандартни алгоритми като прелюдия към въвеждането на дълбоко обучение. Този раздел също така подчертава важността на показателите за оценка, включително матрицата на объркването, точността, прецизността, припомнянето и F1-резултат, които са жизненоважни за оценка на ефективността на моделите на AI.
Модулът за дълбоко обучение завършва този раздел, като проследява историята, потенциала и предизвикателствата, свързани с тази напреднала област. Особено внимание се отделя на техниките за оптимизиране на производителността, с акцент върху увеличаването на данните и неговата критична роля. Курсът също така подчертава приложенията на дълбокото обучение при разработването на човешки дигитални близнаци, особено за проследяване на човешкото поведение за задълбочен анализ на поведението.
Вторият раздел на курса преминава към разширена реалност (XR), като се започне с преглед на XR спектъра, обхващащ разширена, смесена и виртуална реалност. Той разглежда монтирани на главата дисплеи (HMD), като се фокусира върху технологии като Hololens 2 за разширена реалност и устройствата Meta Quest за приложения за смесена и виртуална реалност.
След това разделът разглежда среди на виртуална реалност, започвайки с основите на 3D моделирането и насочвайки участниците през процеса на създаване на мрежа от нулата. Участниците ще научат за текстурирането и засенчването, включително използването на материали, цветове и осветление. Този сегмент представя и основите на компютърната анимация, като подчертава нейната роля за подобряване на потребителското изживяване.
И накрая, модулът за обучение изследва разширената и смесената реалност, започвайки с техники за проследяване на обекти, които сравняват базирани на маркери и подходи без маркери. Той също така разглежда дизайна на потребителския интерфейс, като набляга на това как да се разработват приложения, като се използва подход, ориентиран към потребителя, за да се увеличи максимално използваемостта и ангажираността.
Този всеобхватен обучителен модул предоставя на участниците теоретични основи и практически умения за работа с технологии за изкуствен интелект и разширена реалност, като гарантира, че са добре подготвени за предизвикателствата и възможностите в тези бързо развиващи се области.
