Habilidades del futuro están siendo remodelados por gemelos digitales Una tecnología que replica objetos, procesos o sistemas en entornos virtuales está transformando industrias enteras y, ahora, está transformando el mercado laboral. Lo que comenzó como una herramienta para impulsar la eficiencia industrial ahora está cambiando los empleos que existirán y las habilidades que serán esenciales en los próximos años.
Por ejemplo, empresas como Siemens, General Electric, y Tesla Ya están aprovechando gemelos digitales para simular fábricas enteras, optimizar los flujos de trabajo de producción y predecir fallas de equipos antes de que ocurran en el mundo físico. Siemens utiliza su gemelo digital eléctrico Proporcionar a las empresas de servicios públicos un modelo unificado en todo su panorama de TI, lo que permite una planificación y un mantenimiento de la red más inteligentes. La plataforma SmartSignal de General Electric monitores sobre 7.000 activos críticos en todo el mundo, ayudando a los clientes a evitar más de $1.6 mil millones en costos operativos mediante análisis predictivo y optimización de procesos. Mientras tanto, Tesla crea un gemelo digital para cada vehículo vendido-encima 1,8 millones solo en 2023—para recopilar datos en tiempo real sobre el rendimiento de la batería, la función del motor y el comportamiento del piloto automático, lo que informa las actualizaciones de software y mejora las capacidades de conducción autónoma.
A medida que los gemelos digitales se integran más a las operaciones industriales, su influencia se extiende más allá de las ganancias de eficiencia y plantea preguntas más profundas sobre la automatización, el desplazamiento de la fuerza laboral y la naturaleza cambiante del empleo.
Automatización inteligente: ¿amenaza u oportunidad?
Al hablar de gemelos digitales como parte de las habilidades del futuro, lo realmente importante es que, gracias a la automatización inteligente, muchas tareas rutinarias y repetitivas ahora pueden realizarse con mínima intervención humana (y, por lo tanto, con menos riesgos laborales), gracias a tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos. Este cambio plantea riesgos significativos para los roles tradicionales, especialmente en sectores como... fabricación, mantenimiento, y logística, donde hasta El 60% de las ocupaciones tienen al menos el 30% de sus actividades que son técnicamente automatizablesPor ejemplo, las tareas físicas predictivas en la fabricación tienen un potencial de automatización de 81%, mientras que las tareas de procesamiento y recopilación de datos en logística alcanzan 69% y 64%, respectivamente.
Sin embargo, no todo está perdido. A medida que la automatización desplaza ciertas categorías laborales, crea simultáneamente otras nuevas que exigen un conjunto diferente de capacidades. Según el Informe sobre el futuro del empleo 2025 del Foro Económico MundialSe espera que la automatización y la IA interrumpir el 22% de los empleos actuales para 2030, pero también crear 170 millones de nuevos puestos de trabajo a nivel mundial, lo que resulta en una ganancia neta de 78 millones de empleosEstos roles emergentes incluyen Consultores de ética de la IA, especialistas en automatización, y analistas de datos industriales, que combinan la competencia técnica con el pensamiento estratégico y la supervisión humana.
El verdadero desafío radica en preparar a la fuerza laboral para esta transición. A medida que las tareas rutinarias se desvanecen, la demanda de pensamiento crítico, alfabetización digital, y resolución adaptativa de problemas En este contexto, la automatización inteligente no es solo una amenaza, sino un catalizador para redefinir el trabajo y generar nuevas oportunidades.
Las habilidades del mañana
Las empresas buscarán cada vez más perfiles que combinen habilidades técnicas con pensamiento estratégico. Algunas de las habilidades más demandadas serán:
- Análisis de datos e inteligencia artificial
- Modelado 3D y simulación digital
- Ciberseguridad en entornos industriales
- Gestión de sistemas inteligentes
- Adaptabilidad y creatividad
Las habilidades blandas seguirán siendo irremplazables, en particular el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la colaboración.
Nuevas oportunidades laborales
El crecimiento del mercado de gemelos digitales abre roles que antes no existían:
- Diseñador de gemelos digitales
- Ingeniero de simulación
- Coordinador de mantenimiento con realidad aumentada
- Analista de datos industriales
Un desafío para la educación y las políticas públicas
El auge de la tecnología de gemelos digitales plantea un profundo desafío para los sistemas educativos y las políticas de empleo a nivel mundial. A medida que las industrias evolucionan rápidamente, los planes de estudio tradicionales y los modelos de formación profesional tienen dificultades para seguir el ritmo. Las instituciones deben adaptarse a... aprendizaje centrado en el futuro, integrando simulación digital, análisis de datos y sistemas inteligentes en sus programas. Enfoques innovadores como entornos de aprendizaje inmersivos—que combinan gemelos digitales con realidad extendida (XR) y plataformas de metaverso— ya se están probando para simular fábricas inteligentes y capacitar a estudiantes en escenarios del mundo real sin riesgos físicos ni limitaciones de recursos.
Los gobiernos también se enfrentan a una creciente presión para garantizar que la transformación digital sea inclusiva. Según McKinsey, Hasta 375 millones de trabajadores en todo el mundo podrían necesitar cambiar de categoría ocupacional para 2030 Debido a la automatización y la disrupción de la IA, este cambio exige una inversión a gran escala en iniciativas de reciclaje y mejora de las competencias, especialmente para trabajadores de mediana edad y menos cualificados, que son los más vulnerables al desplazamiento. Programas como SkillsFuture de Singapur y el Plan Nacional de Reciclaje del Reino Unido Son ejemplos tempranos de cómo las políticas públicas pueden apoyar el aprendizaje permanente y las transiciones profesionales.
Además, el desafío va más allá de las habilidades técnicas. Las políticas públicas también deben abordar equidad social, garantizando que los trabajadores desplazados, los migrantes y las comunidades desatendidas tengan acceso a formación, infraestructura digital y vías de empleo. La Unión Europea, por ejemplo, se ha comprometido a la capacitación de 120 millones de adultos al año y aumentar la participación en el aprendizaje digital mediante 67% para cerrar la brecha de habilidades.
En última instancia, preparar la fuerza laboral para una economía impulsada por gemelos digitales requerirá colaboración entre gobiernos, educadores y líderes de la industriaSin una acción coordinada, la promesa del progreso tecnológico corre el riesgo de profundizar la desigualdad en lugar de reducirla.
Conclusión
Los gemelos digitales están más cerca de lo que parece. No solo transformarán el funcionamiento de fábricas u hospitales, sino también nuestra forma de trabajar y nuestro aprendizaje. La verdadera pregunta no es si esta tecnología llegará, sino si estamos listos para vivir y crecer. Sin duda, puedes lograrlo si te quedas con nosotros.
Fuentes:
- Transición justa: la capacitación específica de los trabajadores puede convertir los desafíos en oportunidades | El Comité Económico y Social Europeo
- Capacitando a la fuerza laboral del futuro: gemelos digitales y el metaverso educativo | Proyecto Gemelo Digital
- Reentrenamiento y capacitación de trabajadores en la era de la automatización | Instituto Global McKinsey
- Un futuro que funciona: automatización, empleo y productividad | Instituto Global McKinsey
- Se lanza un programa de reciclaje para abordar la pérdida de empleos en IA Revista de RR.HH.
- Los programas de capacitación benefician a los trabajadores, a los empleadores y a los gobiernos | CEO EUROPEO
- El impacto de la IA y la automatización en el empleo: qué esperar en 2025 | Zazz
- Gemelo digital eléctrico | Siemens
- Análisis predictivo SmartSignal de GE Vernova | GE Vernova
- Los gemelos digitales de Tesla | Mike Kalil
