Digital tvilling
om Smart Manufacturing

Utforska Digital Twin on Smart Manufacturing-projektet, som överbryggar klyftan mellan utbildning och industri för att utrusta framtida tekniker med spetskompetens för morgondagens tillverkningsutmaningar.

Upptäck evenemang
Projekt Överblick

Shaping the Future of Manufacturing: The Digital Twin Initiative

Välkommen till projektet Digital Twin on Smart Manufacturing, ett banbrytande initiativ utformat för att integrera avancerad digital tvillingteknologi i hjärtat av tillverkningsutbildning och praktik. Detta projekt syftar till att skapa en stark koppling mellan nuvarande utbildningsramar och industrins dynamiska behov, förbereda en ny generation av tekniker utrustade med kompetens att förnya, optimera och revolutionera smarta tillverkningsprocesser. Följ med oss när vi ger oss ut på denna resa för att omforma framtiden för tillverkning genom banbrytande utbildningsmässiga och tekniska framsteg.

11

organisationer

42

experter

9

moduler

Digital Manufacturing
Projektets höjdpunkter

Digital Twin Project: A Leap Forward in Technology Education

Vi är glada över att dela de senaste höjdpunkterna i Digital Twin-projektet, ett banbrytande initiativ som syftar till att anpassa utbildningsprogram till branschens snabbt växande behov.

se alla höjdpunkter
Digital Twin Technologies 11
projektkonsortium

Digital Twin Initiative: Bridging Europe Through Innovation

Detta projekt skapar ett samarbete mellan fem europeiska länder, som integrerar yrkesutbildning och högre utbildning med näringslivet, inklusive små och medelstora företag, för att utveckla banbrytande utbildningsprogram för digitala tvillingteknologier.

mer om oss
Läroanstalter
Affärssektor
Supportorganisationer
projektmål

Att anpassa utbildning med industrin: Enhancing EDU-VET Collaboration

Digital Twin syftar till att hjälpa utbildningsleverantörer att möta verkliga affärsbehov genom att tillhandahålla ett enastående utbildningserbjudande för att skräddarsy sina utbildningsprogram närmare branschens krav. Vårt tillvägagångssätt är därför att utnyttja möjliggörande teknologier som digital tvilling för virtualisering av industriella system, men också att designa, testa och underhålla maskiner enligt indikationerna i Industry 4.0.

Digital Twin Technologies 15
Digital Twin-projektet riktar sig strategiskt till studenter, arbetare, utbildare, EDU-VET-leverantörer och företag, och syftar till att ge betydande, bestående fördelar för dessa grupper.
1
För studenter:

Förbättrar kompetens och anställbarhet, förbereder dem för den framtida arbetsmarknaden.

2
För lärare:

Ger bättre resurser och färdigheter för att anpassa undervisningen till de senaste branschtrenderna.

3
För arbetare:

Ökar tillgången till Digital Twin utbildning och kunskap, förbättrar professionella färdigheter.

4
För EDU-VET-leverantörer:

Ökar deras förmåga att möta den aktuella branschens krav och främja samarbetet med näringslivet.

5
För företag:

Ökar tillgängligheten av skickliga tekniker, berikar branschen med Digital Twin-expertis.

Projektresultat

Att stärka den digitala tvillingarbetskraften: nyckelresultat

Digital Twin-projektet kommer att revolutionera sektorn med betydande, mycket anpassningsbara resultat, vilket säkerställer en omfattande kompetensutveckling för framtida anställning inom den digitala tvillingdomänen. Bland dessa resultat finns Digital Twin Skills Index och ett självutvärderingsverktyg utformat för att skräddarsy utbildningen efter individuella behov.

Dessutom kommer en robust 450-timmars e-learning-kurs som täcker viktiga ämnen från grundläggande introduktioner till sofistikerad cybersäkerhet och gröna omställningsfärdigheter, tillsammans med Digital Twin-labb, ge praktisk erfarenhet. Detta initiativ inkluderar också utvecklingen av en digital tvillingutbildningsmetodik, en lärarhandbok och en serie nationella och internationella färdighetstävlingar, alla syftade till att förbättra utbildningens kompatibilitet med verkliga industrikrav.

kontakta oss

Gå med i vårt digitala tvillinginitiativ: Shaping the Future Together