Framtidens färdigheter omformas av digitala tvillingar – en teknik som replikerar objekt, processer eller system i virtuella miljöer, förändrar hela branscher – och nu omformar de arbetsmarknaden. Det som började som ett verktyg för att öka industriell effektivitet förändrar nu vilka jobb som kommer att finnas och vilka färdigheter som kommer att vara avgörande under de kommande åren.
Till exempel företag som Siemens, General Electric, och Tesla använder redan digitala tvillingar för att simulera hela fabriker, optimera produktionsflöden och förutsäga utrustningsfel innan de inträffar i den fysiska världen. Siemens använder sin elektriska digitala tvilling att förse energibolag med en enhetlig modell över hela deras IT-landskap, vilket möjliggör smartare nätplanering och underhåll. General Electrics SmartSignal-plattform övervakar över 7 000 kritiska tillgångar världen över, vilket hjälper klienter att undvika mer än 1,6 miljarder i driftskostnader genom prediktiv analys och processoptimering. Samtidigt, Tesla skapar en digital tvilling för varje sålt fordon-över 1,8 miljoner enbart under 2023—för att samla in realtidsdata om batteriprestanda, motorfunktion och autopilotbeteende, vilket informerar om programuppdateringar och förbättrar autonoma köregenskaper.
I takt med att digitala tvillingar blir mer integrerade i industriell verksamhet sträcker sig deras inflytande bortom effektivitetsvinster, vilket leder till djupare frågor om automatisering, omplacering av arbetskraft och sysselsättningens föränderliga karaktär.
Smart automatisering: Hot eller möjlighet?
När man talar om digitala tvillingar som en del av framtidens kompetens är det viktiga att tack vare smart automatisering kan många rutinmässiga och repetitiva uppgifter nu utföras med minimal mänsklig intervention (och därmed mindre arbetsrelaterade risker), tack vare tekniker som artificiell intelligens (AI), maskininlärning och robotisk processautomation. Denna förändring innebär betydande risker för traditionella roller, särskilt inom sektorer som tillverkning, underhåll, och logistik, där upp till 60% av yrkena har minst 30% av sina aktiviteter som är tekniskt automatiserbaraTill exempel har prediktiva fysiska uppgifter inom tillverkning en automatiseringspotential på 81%, medan databehandling och insamlingsuppgifter inom logistik når 69% och 64%respektive.
Ändå är inte allt förlorat. I takt med att automatisering ersätter vissa jobbkategorier skapar den samtidigt nya som kräver en annan uppsättning förmågor. Enligt Världsekonomiskt forums rapport om framtidens jobb 2025, automatisering och AI förväntas störa 22% av nuvarande jobb senast 2030, men också skapa 170 miljoner nya roller globalt, vilket resulterar i en nettovinst på 78 miljoner jobbDessa framväxande roller inkluderar AI-etikkonsulter, automationsspecialister, och industriella dataanalytiker, som kombinerar teknisk skicklighet med strategiskt tänkande och mänsklig tillsyn.
Den verkliga utmaningen ligger i att förbereda arbetskraften för denna övergång. I takt med att rutinuppgifterna avtar, minskar efterfrågan på kritiskt tänkande, digital kompetens, och adaptiv problemlösning stiger. I detta sammanhang är smart automatisering inte bara ett hot – det är en katalysator för att omdefiniera arbete och frigöra nya möjligheter.
Morgondagens färdigheter
Företag kommer i allt högre grad att leta efter profiler som kombinerar tekniska färdigheter med strategiskt tänkande. Några av de mest efterfrågade färdigheterna kommer att vara:
- Dataanalys och artificiell intelligens
- 3D-modellering och digital simulering
- Cybersäkerhet i industriella miljöer
- Intelligent systemhantering
- Anpassningsförmåga och kreativitet
Mjuka färdigheter kommer att fortsätta vara oersättliga, och i synnerhet kritiskt tänkande, problemlösning och samarbete.
Nya jobbmöjligheter
Tillväxten av marknaden för digitala tvillingar öppnar upp roller som inte fanns tidigare:
- Digital tvillingdesigner
- Simuleringsingenjör
- Underhållskoordinator med förstärkt verklighet
- Industriell dataanalytiker
En utmaning för utbildning och offentlig politik
Framväxten av digitala tvillingtekniker innebär en stor utmaning för utbildningssystem och sysselsättningspolitik världen över. I takt med att branscher utvecklas snabbt kämpar traditionella läroplaner och yrkesutbildningsmodeller för att hålla jämna steg. Institutioner måste ställa om mot framtidsfokuserat lärande, integrerar digital simulering, dataanalys och intelligenta system i sina program. Innovativa metoder som immersiva lärmiljöer– som kombinerar digitala tvillingar med plattformar för utökad verklighet (XR) och metaversum – testas redan för att simulera smarta fabriker och utbilda studenter i verkliga scenarier utan fysisk risk eller resursbegränsningar.
Även regeringar står inför ett ökande tryck att säkerställa att den digitala transformationen är inkluderande. Enligt McKinsey, Upp till 375 miljoner arbetstagare globalt kan behöva byta yrkeskategori fram till 2030 på grund av automatisering och AI-omvälvningar. Denna förändring kräver storskaliga investeringar i initiativ för omskolning och kompetenshöjning, särskilt för arbetstagare mitt i karriären och lågkvalificerade arbetstagare som är mest sårbara för omplacering. Program som Singapores SkillsFuture och den Storbritanniens nationella omskolningsprogram är tidiga exempel på hur offentlig politik kan stödja livslångt lärande och karriärövergångar.
Dessutom sträcker sig utmaningen bortom tekniska färdigheter. Den offentliga politiken måste också ta itu med social rättvisa, vilket säkerställer att utstationerade arbetstagare, migranter och missgynnade grupper har tillgång till utbildning, digital infrastruktur och anställningsvägar. Europeiska unionen har till exempel åtagit sig att kompetenshöjning av 120 miljoner vuxna årligen och ökat deltagande i digitalt lärande genom 67% att täppa till kompetensgapet.
I slutändan kommer det att krävas att arbetskraften förbereds för en digital tvillingdriven ekonomi samarbete mellan myndigheter, lärare och branschledareUtan samordnade åtgärder riskerar löftet om tekniska framsteg att fördjupa ojämlikheten snarare än att överbrygga den.
Slutsats
Digitala tvillingar är närmare än det verkar. De kommer inte bara att förändra hur fabriker eller sjukhus fungerar, utan även hur vi arbetar och vad vi lär oss. Den verkliga frågan är inte om den här tekniken kommer att anlända, utan om vi är redo att leva och växa. Det kan du verkligen göra genom att hålla fast vid oss.
Källor:
- Rättvis omställning: riktad utbildning av arbetstagare kan förvandla utmaningar till möjligheter | Europeiska ekonomiska och sociala kommittén
- Utbilda framtidens arbetskraft – Digitala tvillingar och den pedagogiska metaversen | Digitalt tvillingprojekt
- Omskolning och omskoling av arbetare i automatiseringens tidsålder | McKinsey Global Institute
- En framtid som fungerar: Automation, sysselsättning och produktivitet | McKinsey Global Institute
- Omskolningsprogram lanserat för att hantera förlorade AI-jobb | HR-tidningen
- Omskolningsprogram gynnar arbetstagare, arbetsgivare och regeringar | EUROPEISK VD
- AI:s och automatiseringens inverkan på jobb: Vad man kan förvänta sig år 2025 | Zazz
- Elektrisk digital tvilling | Siemens
- GE Vernovas SmartSignal prediktiva analys | GE Vernova
- Teslas digitala tvillingar | Mike Kalil
